為什麼Jetson Orin Nano是你最好的起點
ROBOCO
隨著 AI 與機器人技術逐漸成為日常生活的一部分，許多人開始認識這個領域並展開學習。毫無疑問，NVIDIA 是該領域的領導廠商之一，他們也透過推出「開發者套件 (Developer Kits)」來積極鼓勵開發者加入。
選擇合適的 NVIDIA Jetson 開發者套件主要取決於專案的規模。然而，到了 2026 年，Jetson Orin Nano Super Developer Kit 依然是初學者的首選。
以下是 NVIDIA 三款主要開發者套件的差異比較：（數據參考自 NVIDIA 官方網站）
Jetson 家族 | Jetson Orin Nano Super 開發者套件 | Jetson Orin AGX 開發者套件 | Jetson AGX Thor 開發者套件 |
|---|---|---|---|
AI 表現 | 67 TOPS(INT8) | 275TOPS(INT8) | 2070 TFLOPS (FP4) |
CPU | 6核心 Arm Cortex-A78AE | 12核心 Arm Cortex-A78AE | 14核心 Neoverse-V3AE |
GPU | 1024核心 NVIDIA Ampere 架構 GPU 搭載 32 Tensor 核心 | 2048核心 NVIDIA Ampere 架構 GPU 搭載 64 Tensor 核心 | 2560核心 NVIDIA Blackwell 架構 GPU 搭載第五代 Tensor 核心 |
GPU 最高Hz | 625 MHz | 1.3 GHz | 1.57GHz |
記憶體 | 8GB 128-bit LPDDR5 | 64GB 256-bit LPDDR5 | 128 GB 256-bit LPDDR5X |
瓦數 | 7W - 25W | 15W - 60W | 40W - 130W |
建議售價 | $249 USD | $1999 USD | $3499 USD |
亮點 | 相對便宜許多的投資便能讓你擁有與其建硬體相同的開發環境，而且他很小一台。 | 強力的多功能立，是目前邊緣運算裝置的標準。 | 終極運算平台，用有比AGX Orin多7.5倍以上的AI表現力。 |
只需 $249 美元，Orin Nano Super 就能讓你擁有與那些耗資數百萬美元的工業級專案完全相同的 NVIDIA JetPack SDK。
不同於舊款 Jetson Nano 在處理現代模型時的力不從心，Orin Nano 能夠實時運行 YOLOv8、Transformers 以及 SLMs（如 Llama 3 等小語言模型）。這意味著當你在學習 2026 年最新的 AI 技術時，不會因為硬體效能不足而綁手綁腳。
此外，Orin Nano 目前擁有最強大的社群支援。由於它在開發者之間極受歡迎，大多數開源機器人專案（如 ROS 2）和 GitHub 上的 AI 儲存庫，都會專門針對 Orin Nano 進行優化與測試。
再加上它的功耗極低（最高僅 25W），你可以輕鬆地使用小型電池組為行動機器人或無人機供電，完全不需要像 AGX 或 Thor 系列那樣依賴複雜的電源管理或笨重的散熱系統。
你可以把 Thor 想像成噴射引擎，而 AGX Orin 則是重型卡車。 它們雖然強大，但價格昂貴，對初學者來說可能大材小用。Orin Nano 則像是一輛高性能跑車——速度快、科技感十足，且完美契合預算，讓你能在不破產的前提下，盡情馳騁在 AI 的學習道路上。